AIとあなたの仕事 · 2026年10月にデータ確認
AIはデータサイエンティストを奪う？
いいえ。BLSは、データサイエンティストの仕事が2025年から2035年にかけて35%増えると予測しており、あらゆる職種の中でも最も速い伸びの一つです。企業がAIの活用を支援してもらう必要があることも理由です。
これらの指標は異なる方法（業務、実際のチャットボット利用、専門家による評価）を使うため、結果が一致しないことがあります。
“企業がAIやその他のテクノロジーを活用して業務プロセスを改善できるよう支援するため、データサイエンティストが必要になります…” 米国労働統計局 （翻訳）
AIがすでに得意なこと
- 研究結果や技術的な発見を発表すること Microsoft Research
- 技術の設計方法や使い方について助言すること Microsoft Research
- 技術的な手順や文書を書くこと Microsoft Research
それでもあなたが必要なこと
- 数学的なデータ分析：成功率が低い Microsoft Research
- データベースを設計すること：AIの利用例はほとんど見られない Microsoft Research
今月、データサイエンティストが取れる3つの行動
- 1ダッシュボードだけでなく、AIモデルの構築、評価、運用を学ぶ。
- 2AIで定型コードや文書の下書きを作り、統計は自分で確認する。
- 3問いの設定や管理職への結果説明など、ビジネス上の意思決定に近づく。
あなた自身は、AIにどれくらい強い？
仕事は一部にすぎません。無料の2分チェックでは、お金、安心、心の状態も確認し、3つの行動を提案します。
データサイエンティストとしてのAIリスクを確認する →世界は今、AIをどれほど心配している？AI Fear Indexを見る →
BLSの数値は2025–35年の米国の予測です。ILOの指数は世界を対象としています。Microsoftの順位は、2024年に人々がBing Copilotをどう使ったかを反映したもので、AIが職場で何をできるかを示すものではありません。一般情報であり、キャリアに関する助言ではありません。